Unterstützung bei ML-Fallstudie (FHNW) – Baseline & verbessertes Modell ink

Ich suche eine/n erfahrene/n Data-Science- oder Machine-Learning-Freelancer/in, der/die mich bei einer universitären Fallstudie (FHNW, Studiengang AIML, Meilenstein 3) unterstützt. Aufgabenbeschreib Ich suche eine/n erfahrene/n Data-Science- oder Machine-Learning-Freelancer/in, der/die mich bei einer universitären Fallstudie (FHNW, Studiengang AIML, Meilenstein 3) unterstützt. Aufgabenbeschreibung: • Erstellung eines ML-Baseline-Modells • Training eines verbesserten ML-Modells • Evaluation beider Modelle (rechnerisch & visuell, inkl. Cross-Validation beim besseren Modell) Vorgaben & Tools: • Python (Jupyter Notebook, scikit-learn, pandas, matplotlib etc.) • Validierung der Modelle gemäß [Lones:22]-Richtlinien (Dokument liegt vor) • Verwendung eines bereits vorliegenden, vorbereiteten tabellarischen Datensatzes (aus Meilenstein 2) • Umsetzung muss auf JupyterHub lauffähig sein (inkl. pip